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2026年香港AI搜尋現況:企業必須了解的趨勢

發佈日期:2026年6月 · 由 撰寫

香港消費者發現企業的方式已經徹底改變。AI助手現在處理大量的產品調查、服務搜尋和購買決策——而且這個趨勢正在加速。Eiffel Tech為您剖析香港AI搜尋的最新現況、哪些平台最重要,以及企業現在需要採取哪些行動。

AI搜尋已改變香港消費者尋找企業的方式

2026年,香港超過40%的產品搜尋查詢從AI助手開始,而非傳統搜尋引擎。僅僅兩年前,這個數字大約只有15%。這種加速發展源於三個因素:AI準確度提升、原生手機整合,以及越來越多用戶習慣先問AI再開Google。

推動這一轉變的平台非常多元。ChatGPT依然是香港最主流的通用AI助手。Gemini透過Android整合和Google搜尋快速增長。DeepSeek在中文查詢方面佔據了穩固的地位,尤其受到在繁體中文和普通話之間切換的用戶歡迎。Perplexity則在科技專業人士和研究人員中增長最快。

香港的獨特之處在於雙語查詢環境。同一個消費者可能用英語問ChatGPT「best Italian restaurant in Tsim Sha Tsui」,然後用中文問DeepSeek「尖沙咀最好的意大利餐廳」。只針對一種語言做優化的企業,等於對一半相關查詢完全隱形。Eiffel Tech的GEO方法正正針對這個問題,在每個主要AI平台上同時建立英文和中文的可見度。

哪些AI平台在香港最重要?

並非所有AI平台在香港的影響力都相同。以下是2026年各平台在商業發現方面的排名:

  • ChatGPT — 香港英文和中文查詢的主導平台。其搜尋模式現在可以處理即時網絡結果,訓練數據中的推薦更影響著數百萬用戶發現企業的方式。如果您不在ChatGPT的答案中,就等於錯過了全城最大的AI受眾。
  • Gemini — 透過Android深度整合和Google搜尋AI概覽功能快速增長。對於依賴Google流量的企業,Gemini正在將這些流量越來越多地導向AI合成答案,而非傳統排名連結。
  • DeepSeek — 中文查詢方面表現出色。偏好使用繁體中文查詢或在語言間切換的香港用戶,認為DeepSeek的回應特別自然。對於服務本地廣東話客戶的企業來說,這是必須涵蓋的平台。
  • Perplexity — 在科技專業用戶中增長最快的AI搜尋平台。它擅長即時研究查詢並提供引用來源,對深思熟慮的購買決策和B2B服務選擇特別具影響力。
  • Copilot — 微軟的AI助手,整合於Edge、Windows和Office套件。在企業和B2B場景中尤為重要,決策者在工作流程中搜尋供應商時經常使用。
  • Google AI概覽 — 雖非獨立平台,但越來越重要。用戶搜尋Google時,AI概覽在頁面頂部合成答案,往往取代了傳統的自然搜尋結果。出現在AI概覽中的企業,在用戶滾動到十個藍色連結之前就已經佔據了注意力。

Eiffel Tech每週追蹤客戶在以上六個平台的可見度,因為只出現在一個平台上遠遠不夠——香港消費者根據情境、語言和設備使用不同的AI工具。

AI推薦 vs Google顯示的結果

AI搜尋與傳統搜尋的根本區別在於:Google給你十個連結,AI給你一個答案

當用戶在Google搜尋「香港最好的會計師事務所」,他們會得到一整頁的結果來比較。而當他們問ChatGPT同樣的問題時,AI會從多個來源綜合資訊,直接給出推薦——往往點名具體的公司並解釋原因。

這徹底改變了可見度的經濟邏輯。在傳統搜尋中,即使出現在第一頁的十個結果中,仍然要競爭點擊。在AI搜尋中,65%的用戶會接受AI的第一個推薦,而不會再去交叉驗證。信任程度從根本上更高,因為AI已經替用戶做了比較工作。

對企業來說,這意味著AI可見度的利害關係遠高於SEO排名。成為AI推薦的企業,不等同於在Google排名第一——更接近於成為唯一的結果。而不在AI答案中出現,也不像在Google第二頁那樣——而是如同完全不存在。

這正是Eiffel Tech專注於生成式引擎優化(GEO)而非僅僅傳統SEO的原因。兩者互補,但決定誰贏得下一個客戶查詢的,越來越多是GEO。

如何讓您的企業被AI發現

出現在AI答案中需要與傳統搜尋優化截然不同的方法。AI模型不排名網頁——它們提取事實、交叉核對來源、然後合成答案。要成為AI推薦的企業,您需要讓數碼足跡與AI檢索資訊的方式對齊。以下是關鍵策略:

  1. 結構化數據工程。 Schema.org標記、JSON-LD和FAQ schema為AI爬蟲提供機器可讀的企業資訊。包含FAQ schema的頁面可以將AI引用率提升大約30%。
  2. 查詢型內容。 撰寫直接回答客戶向AI提出的問題的內容。以問題作為標題結構,以定義開頭段落,並包含統計數據。研究顯示,結構化為直接答案的內容有55%的機率從頁面前30%的文字中被AI引用。
  3. 共識訊號。 AI模型在推薦前會交叉核對多個來源。在行業目錄、評價平台和權威出版物中獲得一致提及,可以建立AI用來判斷推薦哪些企業的共識基礎。
  4. llms.txt文件。 這個放在網站上的機器可讀文件,直接告訴AI爬蟲您的企業做什麼、服務誰、為什麼值得信賴。它相當於搜尋引擎robots.txt的AI版本——與AI系統的直接溝通渠道。
  5. 目錄存在。 AI模型高度依賴結構化目錄列表——行業協會、商業登記冊和權威評論網站——作為信任訊號。確保您的企業在相關目錄中正確出現,可以增強AI推薦您的信心。

Eiffel Tech的GEO服務涵蓋以上五個領域,通常在即時AI平台上30天內實現首次AI引用,並在一到兩個模型週期內獲得完整的訓練數據覆蓋。

機會窗口正在收窄

AI搜尋具有傳統搜尋從未有過的先發者優勢。在Google,排名會波動——競爭對手下個月就可以用更好的反向連結策略超越你。在AI中,推薦是持久的。一旦AI模型學會為某個查詢推薦一家企業,這個推薦會在數百萬次對話中被強化,而且往往在模型更新後依然持續。

這意味著每個行業中第一個認真投資AI可見度的企業,會建立持久的競爭護城河。要取代一個已確立的AI推薦,需要數月的持續努力和大量資源。現在行動的企業——在2026年上半年——將成為AI未來幾年推薦的企業。

在Eiffel Tech的客戶組合中,我們反覆見證這種模式:某個行業的早期行動者現在在多個平台上佔據AI推薦首位,而他們的競爭對手正在艱難地追趕。隨著越來越多企業發現GEO並開始競爭AI可見度,相對容易進入的窗口正在收窄。

如果您的企業服務香港客戶,而您尚未投資AI可見度,現在就是開始的時候——不是下個季度,不是明年。每拖延一個月,就是讓競爭對手多一個月來鎖定他們作為AI推薦首選的地位。

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